Dirbtinio intelekto pagalba skaitmeninės logistikos platformos gali atpažinti krovinių užsakymų šabloną. Jei duomenų kiekis yra pakankamai didelis, pagal jį galima apskaičiuoti rinkos reikalavimus atitinkančius kainų pasiūlymus, kuriuos naudodami siuntėjai, ekspeditoriai ar vežėjai gali žymiai pagerinti savo derybinę poziciją. „Trans.eu“, kaip viena didžiausių skaitmeninės logistikos platformų Europoje, yra viena šios srities pionierių.
Dirbtinis intelektas (AI) yra vienas iš skaitmenizacijos megatrendų, tačiau tiksli AI reikšmė daugeliui yra neaiški. Žmogaus smegenyse yra apie 100 milijardų neuronų, kurie yra sujungti vienas su kitu. Informacijos perdavimas tarp neuronų vyksta elektros impulsais. Tai leidžia žmonėms mokytis, daryti išvadas ir mąstyti abstrakčiai. Vadinamajame „dirbtiniame intelekte“ neuronai pakeičiami dirbtiniais ir treniruojami naudojant algoritmus.
Žmogaus intelektas negali būti atkartotas – dirbtinio intelekto mokymasis naudojamas norint išmokti atpažinti šablonus remiantis įvairiais duomenimis. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali automatiškai išmokti taisyklių rinkinį, pagrįstą mokymų duomenimis. Įmonėms nereikia rankiniu būdu kurti naujo modelio ar dėti kitų susijusių pastangų, tokių kaip taisyklių, patikrinimų ir interpretacijų apibrėžimas. Tačiau reikėtų pabrėžti, kad šio proceso sėkmei labai svarbi yra mokymų duomenų kokybė.
Dirbtinio intelekto panaudojimas
Dirbtinis intelektas pažabotas jau daugelyje sričių, viena iš jų – asmeninės laimės kūrimas. Pažinčių svetainės jau seniai naudoja dirbtinį intelektą, siekiant pagerinti vienišų širdžių paieškos rezultatus. Didžiulių investicijų į reklamą ir technologijas dėka pirmaujantys šio segmento tiekėjai užėmė didelę rinkos dalis ir vartotojų skaičių. Teigiama, kad vien „Tinder“ turi daugiau nei 57 milijonus vartotojų. Toks skaičius suteikia būtent tai, ko reikia efektyviam algoritmo mokymuisi – stiprią duomenų bazę.
Tačiau skaitmenizacijos laimėjimai yra naudingi ne tik privačiai laimei. Tinkamų transporto partnerių paieška ir sąžiningų krovinių gabenimo kainų nustatymas taip pat gali būti optimizuojamas pasitelkus išmanius algoritmus. Čia rezultatų kokybė taip pat priklauso nuo turimos duomenų bazės. Kuo didesnis krovinių užsakymų skaičius kiekvieną dieną, tuo daugiau informacijos algoritmas gali panaudoti savo darbui – tuo tikslesni bus jo rezultatai.
Mokymasis iš duomenų analizės
Visoje Europoje veikianti logistikos platforma „Trans.eu“ naudojasi daugiau negu 40 000 įmonių duomenimis ir kasdienėmis užklausomis. Šis duomenų telkinys analizuojamas naudojant dirbtinį intelektą. „Trans.eu“ sukūrė galingą algoritmą, kuris „išmoksta“ rinkos dalyvių elgesį, naudodamasis turimų duomenų analize. Tuo remiantis sukuriamas modelis, pagal kurį galima nustatyti būsimų kelionių kainų pasiūlymus.
Tai reiškia, kad išmanieji algoritmai lygina saugomus pasiūlymus bei sutartis ir tuo remdamiesi sukuria pasiūlymus aktualiomis krovinių transportavimo kainomis. Pasiūlymuose atsižvelgiama į tokius veiksnius, kaip atitinkami maršrutai, laikas, vieta ir standartiniai pasiūlymai. Algoritmas suteikia visoms susijusioms šalims nuolatinę įžvalgą apie kintančias rinkos kainas – tai idealus pagrindas įkainių deryboms. Kiti kainodaros privalumai dirbtinio intelekto pagalba taip pat gana akivaizdūs: algoritmo naudojimas sutaupo didelę dalį kliento (siuntėjo ar ekspeditoriaus) laiko, padeda išvengti klaidų bei padidina efektyvumą. Kitas pliusas yra tai, kad, pasikeitus darbuotojams, informacija yra neprarandama. Kadangi „Trans.eu“ algoritmas „elgesio“ išmoko remdamasis duomenų analize, šios žinios bus naudingos ir naujam darbuotojui.
Išbandykite nemokamai
Išnaudokite visą savo darbo potencialą su „Trans.eu“ transporto ir krovinių birža.
Esate naujas vartotojas?
Sukurkite nemokamą paskyrą užpildę šią formą ir sulaukite mūsų kontakto. Mes padarysime visa kita!
Su mumis taip pat susisiekti galite pasirinktu būdu:
- Parašykite mums į LiveChat (ši galimybė prieinama darbo dienomis nuo 8:00 iki 17:00).
- Parašykite mums el. laišką adresu: info.lt@trans.eu.
- Paskambinkite infolinijos telefonu: +370 521 95534 (pasiekiama darbo dienomis nuo 8:00 iki 17:00).
