Algoritmai kelių transporto sektoriuje - kokia jų nauda?

Greitas ir tikslus krovinių pervežimas bei pelningiausių transporto pasiūlymų atranka yra du pagrindiniai faktoriai, kuriais grindžiamas sėkmingas transporto ir logistikos sektoriuje dirbančių įmonių darbas. Ekspeditoriai savo darbe naudoja įvairiausius įrankius, leidžiančias optimaliai valdyti transporto priemonių parką ir optimizuoti savo veiklą. Tobulėjant įrankiams, jų darbas tampa dar efektyvesnis.

Algoritmai

Nuolat auganti elektroninės prekybos rinka ir toliau kelia transporto paslaugų paklausą, o tai savo ruožtu didina rinkos konkurencingumą ir būtinybę kovoti dėl kiekvieno transporto ar krovinio užsakymo. Todėl vis daugiau e-prekybos portalų ir logistikos operatorių naudoja nuspejamuosius modelius, leidžiančius iš anksto numatyti rinkos poreikius – vartotojų elgseną ar krovinių judėjimą. Tai leidžia dar labiau optimizuoti savo veiklą ir procesų tikslumą.

Danijos konteinerių laivybos kompanija „Maersk Line“ naudoja nuspėjamąją analizę, efektyvesniam tuščių konteinerių perkelimui. Tokiu būdu bendrovė sugebėjo sutaupyti milijonus eurų.

Tolesnės elektroninės prekybos rinkos augimo ir personalizavimo metodų dėka, atliekamų sandorių skaičius vis labiau augs. Taigi transporto pramonės jau tapo vienu iš svarbiausių šios rinkos elementų ir atsižvelgus į vis didėjančius transporto paslaugų naudotojų reikalavimus, transporto sektorius turi didelį augimo potencialą.

Pažangios transporto ir logistikos sistemos

Populiariausias transporto ir logistikos sistemas diegiančios įmonės, teikiančios visos tiekimo grandinės optimizavimo paslaugas, šiuo metu gali pasiūlyti skaitmeninę transporto ir krovinių biržą, ERP (įmonės resurso planavimo) programinę įrangą, TMS transporto valdymo sistemas, o pažangiausios įmonės – taip pat išmaniąsias logistikos platformas, pagrįstas sumaniais, didelius duomenų kiekius valdančiais, algoritmais.

Pagrindinis šiuolaikinių transporto ir logistikos platformų tikslas yra pritaikyti krovinius transporto parkui ir krovinio vietai skaitmenizuotų procesų dėka bei gebėti skaitmeniškai apdoroti visus duomenis, susijusius su pilna tiekimo grandine. Tokiu būdu platforma turi padėti efektyviau organizuoti veiklą bei pagerinti efektyvumą įmonėje.

Visiška transporto valdymo sistemų naujovė yra sprendimai, kurie realiu laiku analizuoja esamus pasiūlymus ir tuo pačiu metu priderina krovinį konkrečiam transportui. Tokių sprendimų dėka ekspeditorius gali matyti duomenys, kurie atižvelgiant į viso sektoriaus problemas reikalingi planuojant darbą netgi metams į priekį. Didelių kintamųjų automatinės analizės algoritmai, atveria vartotojams plačias galimybes – siūlo aktualius pervežimo tarifus ir sujungia krovinių siuntėjus su patikimais krovinių vežėjais.

Pavyzdžiui, didžiausia Europoje pilnų krovinių gabenimo (angl. FTL) kompanija „Girteka Logistics“, per savaitę atliekanti daugiau negu 7 500 pervežimų, investavo į didelių kintamųjų duomenų analizės algoritmą. Beveik milijono eurų vertės technologija leis jiems pritaikyti geriausiai tinkamą transporto priemonę tam tikram konkrečiam momentui atsižvelgiant į krovinio matmenis, svorį ir tipą. Algoritmas, gebantis analizuoti ir mokytis iš savo klaidų, gebės planuoti pervežimus 5 000 mašinų.

Tai yra labai vertinga informacija, kadangi užsakymų pasiūlymai publikuojami transporto ir krovinių biržoje sulaukia didelio susidomėjimo ir todėl galioja labai trumpą laiką. Logistikos vadybininkai ir ekspeditoriai labai greitai turi priimti teisingą sprendimą, taip rizikuodami priimti nenešančius naudos sprendimus. Tačiau viskas keičiasi integruojant naujausias IT technologijas.

Pagalba Ekspeditoriui

Lenkijos universiteto „Zielona Góra“ ekspertų komanda, kartu su „Poznanės technikos“ universitetu ir įmone „Converse“, kuri specializuojasi logistikos ir gamybos įmonių IT sistemų diegime, atliko ekspeditorių atliekamų sprendimų analizę. Jie norėjo įvertinti, kaip efektyviai ekspeditorius paskirsto turimas transporto priemones ir gautus krovinių užsakymus.

Tyrime buvo lyginami du algoritmai: vengriškas algoritmas, leidžiantis išspręsti polinomo (dviejų kompleksinių junginių) laiko priskyrimo problemą ir tyrimų komandos patentuotas procesų pagerinimo algoritmas. Tyrimas parodė, kad maksimalus atsakymo laikas naudojant vengrų algoritmą ir 80 užsakymų priskiriant 40 transporto priemonei yra 48 minutės. Taip pat atlikta analizė parodė procesų pagerinimo algoritmo efektyvumą, kadangi smarkiai padidėjus transportavimo užsakymų skaičiui, algoritmas tik 2 min. prailgino maksimalų laiką. Tyrimas įrodė, kad procesų skaitmenizacijos ir pagerinimo algoritmų naudojimas gali turėti didelę įtaką įmonės darbo efektyvumui ir pelningumui.

Naujausi algoritmai – tokie kaip „SmartMatch“, naudojami „Trans.eu“ logistikos platformoje – automatiškai priskiria vežėjus laisviems kroviniams, taip sutrumpindamas užsakymo priėmimo laiką iki kelių sekundžių. Algoritmas ieško tų vežėjų kurie geriausiai atitinka siuntėjo kriterijus ir atsižvelgdamas į įvairiausius parametrus algoritmas sudaro įmonių sąrašą, kurioms jis pats išsiunčia krovinio pasiūlymą.

Vis didėjančios išlaidos tranportavimui verčia įmones ieškoti būdų, kaip optimaliausiai paskirstyti išlaidas. Didelė pagalba, kurią jau galima pasinaudoti – tai skaitmeniniai įrankiai leidžiantys pasirinkti tas bendroves, kurių automobiliai yra netoli jūsų. Jokių papildomų mokesčių už nuvažiuotą atstumą, todėl savo vietiniams partneriams galite pasiūlyti palankiausias kainas.

Algoritmas, kaip pagalba vairuotojams

Šiuolaikiški ir inovatyvūs sprendimai, naudojantys pažangius algoritmus, jau seniai persikėlė į kelius ir vairuotojų sunkvežemio kabinas. Vairuotojai noriai naudojasi naujausiais, jų darbą planuojančiais „Big Data“, funkcijų analizės ir VPR (Vehicle Routing Problem), algoritmais.

VRP algoritmai leidžia rasti optimaliausią maršrutą atsižvelgiant į vairuotojo darbo ir poilsio laiką. Svarbu yra tai, kad VRP algoritmai atsižvelgia į atsiradusias kliūtis kelyje ir iš anksto informuoja vairuotoją ir ekspeditorių, kartu pasiūlydamas naują, geresnį maršrutą. Algoritmas taip pat informuoja krovinio gavėją apie pasikeitusį pristatymo laiką.

VRP algoritmą naudojantis ekspeditorius, atsižvelgęs į eismo prognozes, gali paruošti ekspedijavimo planus netgi kelioms dienoms į priekį žymiai greičiau. Tai ženkliai sumažina transportavimo išlaidas. Vienas geriausių algoritmų pritaikymo pavyzdys – siuntų pristatymo tarnyba UPS, kuri panaudojo algoritmus, mažinančius kairiųjų posūkių skaičių. Įmonė per metus sutaupo 4,5 milijono litrų degalų, mažina išmetamų CO2 dujų kiekį ir pristato 350 000 siuntų daugiau negu prieš tai.

IT pokyčiai

Algoritmai taip pat padeda taisyti sunkvežimius. Pavyzdžiui, „FRAS“, pasaulinė remonto darbų duomenų bazė, yra vienas pagrindinių „Scania“ mechanikų darbo įrankių. Anksčiau paieška duomenų bazėje buvo labai sunki ir netgi pavojinga. Neteisinga santrumpa ar neoficialus pavadinimas dažnai neleisdavo rasti tinkamo žodžio. Ir čia jiems atėjo į pagalbą dirbtinis intelektas. Buvo sukurtas paieškos variklis, kuris ne tik suranda nurodytus žodžius, bet ir gali analizuoti ataskaitų turinį. Taip algoritmas padeda išspręsti konkrečią problemą.

Technologinius pokyčius vykstančius transporto ir logistikos sektoriuje įtakoja ne tik ekonominiai, bet ir socialiniai veiksniai. Susirūpinimas klimato kaita vis auga ir ypač, atsižvelgiant į vyriausybės apribojimus transporto sektoriui, pokyčiai čia yra neišvengiami. Bet būtent išmanieji įrankiai suteikia didžiausią teigiamą poveikį aplinkai: įmonės sumažina degalų sąnaudas, sumažina kenksmingų teršalų kiekį ir taip skatina taupyti gamtos išteklius.